piątek, 21 października 2016

Free books from Gitbook... R stuff.

General: 
Przewodnik po pakiecie, Przemysław Biecek https://pbiecek.gitbooks.io/przewodnik/content/
R for Data Science, Garrett Grolemund Hadley Wickham http://r4ds.had.co.nz/

Programming:
Efficient R programming, Colin Gillespie, Robin Lovelace https://csgillespie.github.io/efficientR/
Advanced R by Hadley Wickham http://adv-r.had.co.nz/

Time series:Analiza i prognozowanie szeregów czasowych – case studies Część I , Adam Zagdański, Artur Suchwałko http://quantup.pl/szeregi-czasowe-case-studies/

Visual analysis:
Geostatystyka w R, Jakub Nowosad (see also presentations pazuR https://nowosad.github.io/presentations/)https://bookdown.org/nowosad/Geostatystyka/eksploracyjna-analiza-danych-przestrzennych.html
Not compiled files for Ggplot2 book by Hadley Wickham: https://github.com/hadley/ggplot2-book

R for Excel users
http://quantup.pl/operacje-w-R-znane-z-Excela/
http://quantup.pl/wykresy-w-R-znane-z-Excela/

Report writing:
Authoring Books with R Markdown, Yihui Xiehttps://bookdown.org/yihui/bookdown/

Data mining:
The caret Package, Max Kuhn  http://topepo.github.io/caret/index.html

Python
PythonPython Data Science Handbook
Jake VanderPlas Soon to be published: https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/README.md

Brak komentarzy:

Prześlij komentarz